亚历克斯总结得很好，但令人惊讶的是，它太简洁了。
首先，让我重申亚历克斯（Alex）帖子中的要点：
__repr__目标是明确的__str__目标是可读性__str__使用包含对象的__repr__ 默认实现是没有用的
这主要是令人惊讶的，因为 Python 的默认设置往往非常有用。但是，在这种情况下， __repr__的默认设置将类似于：
return "%s(%r)" % (self.__class__, self.__dict__)太危险了（例如，如果对象之间互相引用，则很容易陷入无限递归）。因此，Python 应对了。请注意，有一个默认值为 true：如果定义了__repr__ ，而没有定义__str__ ，则该对象的行为就像__str__=__repr__ 。
简单来说，这意味着：您实现的几乎每个对象都应具有可用于理解该对象的功能__repr__ 。 __str__实现是可选的：如果您需要 “漂亮的打印” 功能（例如，由报告生成器使用），请执行此操作。
__repr__的目标是明确的
我马上说出来 - 我不相信调试器。我真的不知道如何使用任何调试器，也从未认真使用过。此外，我相信调试器的最大缺陷是它们的基本特性 - 我调试的大多数故障是很久以前发生的，它位于一个遥远的星系中。这意味着我确实以宗教的热情相信伐木。日志记录是任何体面的 “一劳永逸” 服务器系统的命脉。使用 Python 可以轻松记录日志：也许有一些特定于项目的包装器，您只需要一个
log(INFO, "I am in the weird function and a is", a, "and b is", b, "but I got a null C — using default", default_c)但是，您必须执行最后一步 - 确保实现的每个对象都有一个有用的代表，以便这样的代码可以正常工作。这就是为什么出现 “eval” 的原因：如果您有足够的信息，那么eval(repr(c))==c ，这意味着您知道有关c所有知识。如果那很容易（至少以一种模糊的方式），那就去做。如果没有，请确保您仍然有足够的有关c信息。我通常使用类似 eval 的格式： "MyClass(this=%r,that=%r)" % (self.this,self.that) 。这并不意味着您可以实际构造 MyClass，也不意味着它们是正确的构造方法参数—但这是表达 “这是您需要了解的有关该实例的一切” 的有用形式。
注意：我在上面使用%r ，而不是%s 。您总是想在__repr__实现中使用repr() [或等效地为%r格式字符]，否则您将无法达到 repr 的目标。您希望能够区分MyClass(3)和MyClass("3") 。
__str__的目标是易于阅读
具体来说，这并不是要明确 - 请注意str(3)==str("3") 。同样，如果实现 IP 抽象，则让其 str 看起来像 192.168.1.1 很好。在实现日期 / 时间抽象时，str 可以是 “2010/4/12 15:35:22”，等等。目标是以一种用户（而不是程序员）想要阅读的方式来表示它。砍掉无用的数字，冒充其他类别 - 只要它支持可读性，它就是一种进步。
容器的__str__使用包含对象的__repr__
这似乎令人惊讶，不是吗？有点，但是如果使用他们的__str__它将具有多大的可读性？
[moshe is, 3, hello
world, this is a list, oh I don't know, containing just 4 elements]不是特别的。具体而言，容器中的字符串会发现太容易打乱其字符串表示形式了。记住，面对歧义，Python 抵制了猜测的诱惑。如果您在打印列表时需要上述行为，则只需
print "[" + ", ".join(l) + "]"（您可能还可以弄清楚如何处理字典。
摘要
为您实现的任何类实现__repr__ 。这应该是第二天性。如果您认为有一个字符串版本会影响可读性会很有用，请实施__str__ 。
我的经验法则： __repr__适用于开发人员， __str__适用于客户。
除非您特别采取行动以确保其他情况，否则大多数类在以下两个方面均不会产生有用的结果：
>>> class Sic(object): pass
...
>>> print str(Sic())
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>> print repr(Sic())
<__main__.Sic object at 0x8b7d0>
>>>如您所见 - 没有区别，没有任何信息超出类和对象的id 。如果仅覆盖两个... 之一：
>>> class Sic(object):
... def __repr__(object): return 'foo'
...
>>> print str(Sic())
foo
>>> print repr(Sic())
foo
>>> class Sic(object):
... def __str__(object): return 'foo'
...
>>> print str(Sic())
foo
>>> print repr(Sic())
<__main__.Sic object at 0x2617f0>
>>>如您所见，如果您覆盖__repr__ ，那也将用于__str__ ，反之亦然。
要知道的其他关键__str__ ：内置容器上的__repr__使用__repr__而不是__str__来包含其中的项目。而且，尽管在典型文档中找到了有关该主题的字眼，但几乎没有__repr__使对象的__repr__成为eval可以用来构建相等对象的字符串而__repr__ （这太难了，并且不知道相关模块的实际导入方式使得实际上完全不可能）。
因此，我的建议是：着重于使__str__合理地为人类所__str__ ，并__repr__使__str__ ，即使这干扰了使__repr__的返回值可以接受作为__eval__输入的模糊无法实现的目标！
__repr__ ：python 对象的表示形式，通常 eval 会将其转换回该对象
__str__ ：您认为文本形式的对象是什么
例如
>>> s="""w'o"w"""
>>> repr(s)
'\'w\\\'o"w\''
>>> str(s)
'w\'o"w'
>>> eval(str(s))==s
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
w'o"w
^
SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string
>>> eval(repr(s))==s
True简而言之，
__repr__的目标是明确的，并且__str__是可读的。
这是一个很好的例子：
>>> import datetime
>>> today = datetime.datetime.now()
>>> str(today)
'2012-03-14 09:21:58.130922'
>>> repr(today)
'datetime.datetime(2012, 3, 14, 9, 21, 58, 130922)'阅读此文档以获取代表：
repr(object)返回包含对象的可打印表示形式的字符串。这与转化产生的值相同（反引号）。能够以常规功能访问此操作有时很有用。对于许多类型，此函数会尝试返回一个字符串，该字符串在传递给
eval()时将产生具有相同值的对象，否则表示形式是一个用尖括号括起来的字符串，其中包含对象的类型名称以及通常包括对象名称和地址的其他信息。一个类可以通过定义__repr__()方法来控制此函数为其实例返回的__repr__()。
这是 str 的文档：
str(object='')返回一个字符串，其中包含对象的可很好打印的表示形式。对于字符串，这将返回字符串本身。与
repr(object)的区别在于str(object)并不总是尝试返回eval()可接受的字符串；它的目标是返回可打印的字符串。如果未提供任何参数，则返回空字符串''。
Python 中
__str__和__repr__什么区别？
__str__ （读作 “dunder（双下划线）字符串”）和__repr__ （读作 “dunder-repper”（对于 “表示形式”））都是根据对象状态返回字符串的特殊方法。
如果缺少__str__则__repr__提供备份行为。
因此，应该首先编写__repr__ ，它允许您从它返回的字符串中重新实例化一个等效的对象，例如使用eval或通过在 Python shell 中按字符输入字符。
在以后的任何时候，只要有人认为有必要，就可以为该实例的用户可读字符串表示形式编写__str__ 。
__str__ 如果打印对象，或将其传递给format ， str.format或str ，则如果定义了__str__方法，则将调用该方法，否则将使用__repr__ 。
__repr__ __repr__方法由内置函数repr调用，当评估返回一个对象的表达式时，它会在 python shell 上回显。
由于它为__str__提供了备份，如果您只能写一个，请从__repr__开始
这是repr的内置帮助：
repr(...)
repr(object) -> string
Return the canonical string representation of the object.
For most object types, eval(repr(object)) == object.也就是说，对于大多数对象，如果键入repr打印的内容，则应该能够创建等效对象。 但这不是默认的实现。
__repr__默认实现默认对象__repr__是（ C Python 源代码 ）类似：
def __repr__(self):
return '<{0}.{1} object at {2}>'.format(
self.__module__, type(self).__name__, hex(id(self)))这意味着默认情况下，您将打印对象所属的模块，类名以及其在内存中位置的十六进制表示形式，例如：
<__main__.Foo object at 0x7f80665abdd0>这些信息不是很有用，但是无法得出如何准确地创建任何给定实例的规范表示的方法，它总比没有好，至少告诉我们如何在内存中唯一标识它。
__repr__怎么有用？ 让我们看看使用 Python shell 和datetime对象有多么有用。首先，我们需要导入datetime模块：
import datetime如果在外壳程序中调用datetime.now ，我们将看到重新创建等效的 datetime 对象所需的一切。这是由 datetime __repr__创建的：
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)如果我们打印一个日期时间对象，我们将看到一种很好的人类可读（实际上是 ISO）格式。这是通过 datetime 的__str__实现的：
>>> print(datetime.datetime.now())
2015-01-24 20:05:44.977951重新创建丢失的对象很简单，因为我们没有通过复制和粘贴__repr__输出，然后打印它来将其分配给变量，然后将其打印出来，并将其与其他对象存储在相同的人类可读输出中：
>>> the_past = datetime.datetime(2015, 1, 24, 20, 5, 36, 491180)
>>> print(the_past)
2015-01-24 20:05:36.491180在开发过程中，如果可能的话，您将希望能够以相同的状态再现对象。例如，这就是 datetime 对象定义__repr__ （ Python 源 ）的方式。由于复制此类对象所需的所有属性，它相当复杂：
def __repr__(self):
"""Convert to formal string, for repr()."""
L = [self._year, self._month, self._day, # These are never zero
self._hour, self._minute, self._second, self._microsecond]
if L[-1] == 0:
del L[-1]
if L[-1] == 0:
del L[-1]
s = "%s.%s(%s)" % (self.__class__.__module__,
self.__class__.__qualname__,
", ".join(map(str, L)))
if self._tzinfo is not None:
assert s[-1:] == ")"
s = s[:-1] + ", tzinfo=%r" % self._tzinfo + ")"
if self._fold:
assert s[-1:] == ")"
s = s[:-1] + ", fold=1)"
return s如果希望对象具有更易__str__表示形式，则可以下一步实现__str__ 。 datetime 对象（ Python 源 ）实现__str__方法很容易，因为它已经具有以 ISO 格式显示它的功能：
def __str__(self):
"Convert to string, for str()."
return self.isoformat(sep=' ')__repr__ = __str__吗？ 这是对此处建议设置__repr__ = __str__的另一个答案的批评。
设置__repr__ = __str__是愚蠢的 - __repr__是后备__str__和__repr__ ，调试，你写一个前应写为开发人员使用书面__str__ 。
仅当需要对象的文本表示__str__时才需要__str__ 。
为您编写的对象定义__repr__ ，以便您和其他开发人员在开发过程中使用它时都可以重现一个示例。当您需要__str__的人类可读的字符串表示__str__时，请定义它。
在 Hans Petter Langtangen 撰写的《用于计算科学的Python 脚本 》一书的第 358 页中，明确指出：
__repr__旨在对象的完整字符串表示形式； __str__将返回一个漂亮的字符串进行打印。 所以，我更喜欢将它们理解为
从用户的角度来看，尽管这是我在学习 python 时的一个误解。
在同一页面上还提供了一个很小但很好的示例，如下所示：
In [38]: str('s')
Out[38]: 's'
In [39]: repr('s')
Out[39]: "'s'"
In [40]: eval(str('s'))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-40-abd46c0c43e7>", line 1, in <module>
eval(str('s'))
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 's' is not defined
In [41]: eval(repr('s'))
Out[41]: 's'除了给出的所有答案外，我想补充几点：
1）当您在交互式 python 控制台上简单地写对象名称并按 Enter 时，将调用__repr__() 。
2）当您将对象与 print 语句一起使用时，将调用__str__() 。
3）如果缺少__str__ ，则打印并使用str()任何函数调用对象的__repr__() 。
4）容器的__str__() ，在调用时将对其包含的元素执行__repr__()方法。
5）在没有基本情况的情况下，在__str__() str()调用的str()可能会递归，并且最大递归深度会出错。
6） __repr__() repr() __repr__()可以调用repr() ，它将尝试自动避免无限递归，用...替换已经表示的对象。
eval(repr(obj))从未使用过eval(repr(obj)) 。如果发现自己正在使用它，则应该停止操作，因为eval很危险，而字符串是序列化对象的一种非常低效的方法（请改用pickle ）。
因此，我建议设置__repr__ = __str__ 。原因是str(list)对元素调用repr （我认为这是 Python 3 未能解决的最大设计缺陷之一）。实际的repr可能不会作为print [your, objects]的输出很有用。
为了证明这一点，以我的经验， repr函数最有用的用例是将一个字符串放入另一个字符串中（使用字符串格式）。这样，您不必担心转义引号或其他内容。但是请注意，这里没有eval发生。
来自 effbot 的（非官方）Python 参考 Wiki（归档副本） ：
__str__ ” 计算对象的 “非正式” 字符串表示形式。与__repr__不同之处在于，它不必是有效的 Python 表达式：可以使用更方便或更简洁的表示形式。