import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()
<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>
我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib inline
,并且可以正常工作。我认为您应该尝试:
%matplotlib inline
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
通过在配置文件中设置以下配置选项,默认情况下,您也始终可以始终默认以内联模式启动所有 IPython 内核:
c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
Default: None
Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
如果您的 matplotlib 版本高于 1.4,则也可以使用
IPython 3.x 及更高版本
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
旧版本
%matplotlib nbagg
import matplotlib.pyplot as plt
两者都将激活nbagg 后端 ,从而启用交互性。
我不确定为什么华金发表了他的回答作为评论,但这是正确的答案:
用ipython notebook --pylab inline
启动 ipython
编辑:好的,现在根据下面的评论不推荐使用。使用%pylab inline
魔术命令。
要在 Jupyter(IPython 3)中默认使 matplotlib 内联:
编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'
请注意,将此行添加到ipython_notebook_config.py
无效。否则,它可以与 Jupyter 和 IPython 3.1.0 一起使用
我必须同意 foobarbecue(我的建议不足,无法简单地在他的帖子下插入评论):
现在建议不要使用--pylab
参数启动 python 笔记本,根据 Fernando Perez(ipythonnb 的创建者)的说法, %matplotlib inline
应该是笔记本的初始命令。
看到这里: http : //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb
我找到了一种非常令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python ,现在对我来说开箱即用。
我做了 anaconda 安装,但是 matplotlib 没有绘制
当我这样做时它开始绘图
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
您可以使用语法错误来模拟此问题,但是, %matplotlib inline
无法解决该问题。
首先是创建绘图的正确方法的示例。 eNord9提供的导入功能和所有功能都可以按预期运行 。
df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()
但是,通过将()
保留在绘图类型的末尾,您会收到一些模棱两可的非错误信息。
错误代码:
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde
错误示例:
<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>
除了这一行消息外,没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。该图不打印。
在 Jupyter 的单独单元中运行绘图命令时,我遇到了相同的问题:
In [1]: %matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
In [2]: x = np.array([1, 3, 4])
y = np.array([1, 5, 3])
In [3]: fig = plt.figure()
<Figure size 432x288 with 0 Axes> #this might be the problem
In [4]: ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]: ax.scatter(x, y)
Out[5]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234> # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]: plt.show() # STILL CAN'T SEE IT :(
通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题:
In [1]: %matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
In [2]: x = np.array([1, 3, 4])
y = np.array([1, 5, 3])
In [3]: fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.scatter(x, y)
Out[3]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
# AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)