如何使 IPython Notebook Matplotlib 内联绘图

 
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()
<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

答案

我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib inline ，并且可以正常工作。我认为您应该尝试： 

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

通过在配置文件中设置以下配置选项，默认情况下，您也始终可以始终默认以内联模式启动所有 IPython 内核： 

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

如果您的 matplotlib 版本高于 1.4，则也可以使用

IPython 3.x 及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg 后端 ，从而启用交互性。

使用nbagg后端的示例图

Ctrl + Enter 

%matplotlib inline

魔线：D

请参阅： 使用 Matplotlib 进行绘图 。

我不确定为什么华金发表了他的回答作为评论，但这是正确的答案：

用ipython notebook --pylab inline启动 ipython

编辑：好的，现在根据下面的评论不推荐使用。使用%pylab inline魔术命令。

要在 Jupyter（IPython 3）中默认使 matplotlib 内联：

  1. 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

  2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将此行添加到ipython_notebook_config.py无效。否则，它可以与 Jupyter 和 IPython 3.1.0 一起使用

我必须同意 foobarbecue（我的建议不足，无法简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用--pylab参数启动 python 笔记本，根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）的说法， %matplotlib inline应该是笔记本的初始命令。

看到这里： http : //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

我找到了一种非常令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python ，现在对我来说开箱即用。

我做了 anaconda 安装，但是 matplotlib 没有绘制

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

您可以使用语法错误来模拟此问题，但是， %matplotlib inline无法解决该问题。

首先是创建绘图的正确方法的示例。 eNord9提供的导入功能和所有功能都可以按预期运行 。 

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将()保留在绘图类型的末尾，您会收到一些模棱两可的非错误信息。

错误代码： 

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例： 

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息外，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。该图不打印。

在 Jupyter 的单独单元中运行绘图命令时，我遇到了相同的问题： 

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题： 

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)