偏差在神经网络中的作用

我知道了梯度下降和反向传播定理。我没有得到的是:什么时候使用偏见很重要,以及如何使用它?

例如,在映射AND函数时,当我使用 2 个输入和 1 个输出时,它不能给出正确的权重,但是,当我使用 3 个输入(其中 1 个是偏差)时,它给出正确的权重。

答案