您如何更改用 matplotlib 绘制的图形的大小?

如何更改用 matplotlib 绘制的图形的大小?

答案

该图告诉您呼叫签名:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1))将创建一英寸一英寸的图像,该图像将为 80×80 像素,除非您还指定了不同的 dpi 参数。

如果您已经创建了图形,则可以快速执行以下操作:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有的 gui 窗口,请添加forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

弃用说明:
根据官方 Matplotlib 指南 ,不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块,如该其他答案所述

以下似乎有效:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为 5 英寸,高度为 10 英寸

然后,Figure 类将其用作其参数之一的默认值。

使用 plt.rcParams

如果您想在不使用图形环境的情况下更改大小,也可以使用此解决方法。因此,例如,如果您使用的是plt.plot() ,则可以设置一个具有宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

当您内联绘图时(例如,使用 IPython Notebook),这非常有用。正如 @asamaier 所注意的那样,最好不要将此语句放在 import 语句的同一单元格中。

转换为厘米

figsize元组接受英寸,因此,如果您想将其设置为厘米,则必须将其除以 2.54,看看这个问题

请尝试以下简单代码:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

在绘制之前,需要设置图形尺寸。

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas 中的图形大小,可以执行例如:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是熊猫数据框。或者,使用现有图形或轴

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置,可以执行以下操作:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Google 中'matplotlib figure size'的第一个链接是AdjustingImageSize页面的 Google 缓存 )。

这是上一页的测试脚本。它会创建同一图像的不同大小的test[1-3].png文件:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个注意事项:

  1. 模块注释和实际输出不同。

  2. 通过此答案,可以轻松地将所有三个图像合并到一个图像文件中,以查看大小的差异。

您可以简单地使用(来自matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

从 Matplotlib 2.0.0 开始,对您画布的更改将立即可见,因为forward关键字默认为True

如果您只想更改宽度高度而不是两者,则可以使用

fig.set_figwidth(val)fig.set_figheight(val)

这些也将立即更新您的画布,但仅限于 Matplotlib 2.2.0 和更高版本。

对于较旧的版本

您需要明确指定forward=True才能实时更新比上面指定的版本更早的画布。请注意,在 Matplotlib 1.5.0 之前的版本中, set_figwidthset_figheight函数不支持forward参数。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

您还可以使用:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

尝试注释掉fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()