量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】

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“谁来给我讲讲Python?”

作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办,于是我找了很多资料,写成下面这篇日记,希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言

一,熟悉基本

在正式介绍python之前,了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的:

1)基本的输入输出 可以在Python中使用+-*/直接进行四则运算。

  1. 1+3*3
  2. 10

(2)导入模块 使用import可以导入模块,导入之后,就可以使用这个模块下面的函数了。 比如导入math模块,然后使用math模块下面的sqrt函数:

  1. from math import sqrt
  2. sqrt(9)
  3. 3.0
  4. 32.0

二,容器

1,什么是容器

开始学Python时,被它的数据结构,什么字典、序列、元组等等搞的很混乱,估计有跟我一样的初学者,所以我梳理了一下留存: 首先要从容器说起,Python中有一种名为容器的数据结构,顾名思义,容器,就是装数据的器具,它主要包括序列和词典,其中序列又主要包括列表、元组、字符串等(见下面那张图)。

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 - 图1

列表的基本形式比如:[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]

元组的基本形式比如:(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)

字符串的基本形式比如:’hello’

以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。序列的这个特点,使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素,比如:

  1. a=[1,3,6,10]
  2. a[2]
  3. 6
  1. b=(1,3,6,10)
  2. b[2]
  3. 6
  1. c='hello'
  2. c[0:3]
  3. 'hel'

而与序列对应的“字典”则不一样,它是一个无序的容器,

它的基本形式比如:d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}

这是一个“键—值”映射的结构,因此字典不能通过索引来访问其中的元素,而要根据键来访问其中的元素:

  1. d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
  2. d[8]
  3. 'eight'

2、序列的一些通用操作

除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

(1)索引(补充上面)

序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推:

  1. a=[1,3,6,10]
  2. print a[3]
  3. print a[-1]
  4. 10
  5. 10

(2)分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:

  1. a[开始索引:结束索引:步长]

那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。

  1. c='hello'
  2. c[0:3]
  3. 'hel'

这个就好像把一个序列给分成几片几片的,所以叫做“分片”

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 - 图2

(3)序列相加

即两种序列合并在一起,两种相同类型的序列才能相加

  1. [1,2,3]+[4,5,6]
  2. [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  1. 'hello,'+'world!'
  2. 'hello,world!'

(4)成员资格

为了检查一个值是否在序列中,可以用in运算符

  1. a='hello'
  2. print 'o' in a
  3. print 't' in a
  4. True
  5. False

3、列表操作

以上是序列共有的一些操作,列表也有一些自己独有的操作,这是其他序列所没有的

(1)List函数

可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表:

  1. list('hello')
  2. ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

(2)元素赋值、删除

元素删除——del a[索引号]

元素赋值——a[索引号]=值

  1. a
  2. 'hello'
  1. b=list(a)
  2. b
  3. ['h', 'e', 'l', 'o']
  1. b[2]='t'
  2. b
  3. ['h', 'e', 't', 'o']

分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)

为列表的某一范围内的元素赋值,即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值,比如,利用上面语句,如何把hello变成heyyo?

  1. b=list('hello')
  2. b
  3. ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
  1. b[2:4]=list('yy')
  2. b
  3. ['h', 'e', 'y', 'y', 'o']

注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置,但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3],另外注意list()用小括号。

(3)列表方法

上面说过list函数,函数这个东西在很多语言中都有,比如excel里面的if函数、vlookup函数,SQL里面的count函数,以及各种语言中都有的sqrt函数等等,python中也有很多函数。 Python中的方法,是一个“与某些对象有紧密联系的”函数,所以列表方法,就是属于列表的函数,它可以对列表实现一些比较深入的操作,方法这样调用:

  1. 对象.方法(参数)

那么列表方法的调用就理所当然是:

  1. 列表.方法(参数)

常用的列表方法这么几个,以a=['h','e','l','l','o']为例:

  1. a=['h','e','l','l','o']
  2. a
  3. ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

给列表an索引位置插入一个元素m: a.insert(n,m)

  1. a.insert(2,'t')
  2. a
  3. ['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o']

给列表的最后添加元素m: a.append(m)

  1. a.append('q')
  2. a
  3. ['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']

返回a列表中,元素m第一次出现的索引位置: a.index(m)

  1. a.index('e')
  2. 1

删除a中的第一个m元素: a.remove(m)

  1. a.remove('e')
  2. a
  3. ['h', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']

将列表a从大到小排列: a.sort()

  1. a.sort()
  2. a
  3. ['h', 'l', 'l', 'o', 'q', 't']

4、字典操作

(1)dict函数

dict函数可以通过关键字参数来创建字典,格式为:

  1. dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}

比如,如何创建一个名字namejiayounet,年龄age28的字典?

  1. dict(name='jiayounet',age=27)
  2. {'age': 27, 'name': 'jiayounet'}

(2)基本操作

字典的基本行为与列表在很多地方都相似,下面的例子以序列a=[1,3,6,10],字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】 - 图3

日记小结: 今天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数、循环和条件、类,然后才算是对Python有一个大致的了解。