Python 量化交易教程
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5.14 Z-score Model

来源: wizardforcel 2020-01-02 09:28:55

    • Zscore Model Tutorial
    • 信用债风险模型初探之：Z-Score Model
    • user-defined package

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    • 目录
    • 第一部分 新手入门
      • 一 量化投资视频学习课程
      • 二 Python 手把手教学
        • 量化分析师的Python日记【第1天：谁来给我讲讲Python？】
        • 量化分析师的Python日记【第2天：再接着介绍一下Python呗】
        • 量化分析师的Python日记【第3天：一大波金融Library来袭之numpy篇】
        • 量化分析师的Python日记【第4天：一大波金融Library来袭之scipy篇】
        • 量化分析师的Python日记【第5天：数据处理的瑞士军刀pandas】
        • 量化分析师的Python日记【第6天：数据处理的瑞士军刀pandas下篇
        • 量化分析师的Python日记【第7天：Q Quant 之初出江湖】
        • 量化分析师的Python日记【第8天 Q Quant兵器谱之函数插值】
        • 量化分析师的Python日记【第9天 Q Quant兵器谱之二叉树】
        • 量化分析师的Python日记【第10天 Q Quant兵器谱 -之偏微分方程1】
        • 量化分析师的Python日记【第11天 Q Quant兵器谱之偏微分方程2】
        • 量化分析师的Python日记【第12天：量化入门进阶之葵花宝典：因子如何产生和回测】
        • 量化分析师的Python日记【第13天 Q Quant兵器谱之偏微分方程3】
        • 量化分析师的Python日记【第14天：如何在优矿上做Alpha对冲模型】
        • 量化分析师的Python日记【第15天：如何在优矿上搞一个wealthfront出来】
    • 第二部分 股票量化相关
      • 一 基本面分析
        • 1.1 alpha 多因子模型
          • 破解Alpha对冲策略——观《量化分析师Python日记第14天》有感
          • 熔断不要怕， alpha model 为你保驾护航！
          • 寻找 alpha 之: alpha 设计
        • 1.2 基本面因子选股
          • Porfolio（现金比率+负债现金+现金保障倍数）+市盈率
          • ROE选股指标
          • 成交量因子
          • ROIC&cashROIC
          • 【国信金工】资产周转率选股模型
          • 【基本面指标】Cash Cow
          • 量化因子选股——净利润／营业总收入
          • 营业收入增长率+市盈率
        • 1.3 财报阅读 • [米缸量化读财报] 资产负债表-投资相关资产
        • 1.4 股东分析
          • 技术分析入门 【2】 —— 大家抢筹码（06年至12年版）
          • 技术分析入门 【2】 —— 大家抢筹码（06年至12年版）— 更新版
          • 谁是中国A股最有钱的自然人
        • 1.5 宏观研究
          • 【干货包邮】手把手教你做宏观择时
          • 宏观研究：从估值角度看当前市场
          • 追寻“国家队”的足迹
      • 二 套利
        • 2.1 配对交易
          • HS300ETF套利（上）
          • 【统计套利】配对交易
          • 相似公司股票搬砖
          • Paired trading
        • 2.2 期现套利 • 通过股指期货的期现差与 ETF 对冲套利
      • 三 事件驱动
        • 3.1 盈利预增
          • 盈利预增事件
          • 事件驱动策略示例——盈利预增
        • 3.2 分析师推荐 • 分析师的金手指？
        • 3.3 牛熊转换
          • 历史总是相似 牛市还在延续
          • 历史总是相似 牛市已经见顶？
        • 3.4 熔断机制 • 股海拾贝之 [熔断错杀股]
        • 3.5 暴涨暴跌 • [实盘感悟] 遇上暴跌我该怎么做？
        • 3.6 兼并重组、举牌收购 • 宝万战-大戏开幕
      • 四 技术分析
        • 4.1 布林带
          • 布林带交易策略
          • 布林带回调系统-日内
          • Conservative Bollinger Bands
          • Even More Conservative Bollinger Bands
          • Simple Bollinger Bands
        • 4.2 均线系统
          • 技术分析入门 —— 双均线策略
          • 5日线10日线交易策略
          • 用5日均线和10日均线进行判断 —- 改进版
          • macross
        • 4.3 MACD
          • Simple MACD
          • MACD quantization trade
          • MACD平滑异同移动平均线方法
        • 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆（ Aroon ）全解析
        • 4.5 CCI • CCI 顺势指标探索
        • 4.6 RSI
          • 重写 rsi
          • RSI指标策略
        • 4.7 DMI • DMI 指标体系的构建及简单应用
        • 4.8 EMV • EMV 技术指标的构建及应用
        • 4.9 KDJ • KDJ 策略
        • 4.10 CMO
          • CMO 策略模仿练习 1
          • CMO策略模仿练习2
          • [技术指标] CMO
        • 4.11 FPC • FPC 指标选股
        • 4.12 Chaikin Volatility
          • 嘉庆离散指标测试
        • 4.13 委比 • 实时计算委比
        • 4.14 封单量
          • 按照封单跟流通股本比例排序，剔除6月上市新股，前50
          • 涨停股票封单统计
          • 实时计算涨停板股票的封单资金与总流通市值的比例
        • 4.15 成交量 • 决战之地， IF1507 ！
        • 4.16 K 线分析 • 寻找夜空中最亮的星
      • 五 量化模型
        • 5.1 动量模型
          • Momentum策略
          • 【小散学量化】-2-动量模型的简单实践
          • 一个追涨的策略(修正版)
          • 动量策略（momentum driven）
          • 动量策略（momentum driven）——修正版
          • 最经典的Momentum和Contrarian在中国市场的测试
          • 最经典的Momentum和Contrarian在中国市场的测试-yanheven改进
          • ［策略］基于胜率的趋势交易策略
          • 量化策略］Sharpe_Momentum (夏普率动量策略)
          • 策略探讨（更新）：价量结合+动量反转
          • 反向动量策略（reverse momentum driven）
          • 轻松跑赢大盘 - 主题Momentum策略
          • Contrarian strategy
        • 5.2 Joseph Piotroski 9 F-Score Value Investing Model · 基本面选股系统：Piotroski F-Score ranking system
        • 5.3 SVR · 使用SVR预测股票开盘价 v1.0
        • 5.4 决策树、随机树
          • 决策树模型（固定模型）
          • 基于Random Forest的决策策略
        • 5.5 钟摆理论 · 钟摆理论的简单实现——完美躲过股灾和精准抄底
        • 5.6 海龟模型
          • simple turtle
          • 侠之大者 一起赚钱
        • 5.7 5217 策略 · 白龙马的新手策略
        • 5.8 SMIA · 基于历史状态空间相似性匹配的行业配置 SMIA 模型—取交集
        • 5.9 神经网络
          • 神经网络交易的训练部分
          • 通过神经网络进行交易
        • 5.10 PAMR · PAMR ： 基于均值反转的投资组合选择策略 - 修改版
        • 5.11 Fisher Transform · Using Fisher Transform Indicator
        • 5.12 分型假说， Hurst 指数 · 分形市场假说，一个听起来很美的假说
        • 5.13 变点理论 · 变点策略初步
        • 5.14 Z-score Model
          • Zscore Model Tutorial
          • 信用债风险模型初探之：Z-Score Model
          • user-defined package
        • 5.15 机器学习 · Machine Learning 学习笔记（一） by OTreeWEN
        • 5.16 DualTrust 策略和布林强盗策略
        • 5.17 卡尔曼滤波
        • 5.18 LPPL anti-bubble model
          • 今天大盘熔断大跌，后市如何—— based on LPPL anti-bubble model
          • 破解股市泡沫之谜——对数周期幂率（LPPL）模型
      • 六 大数据模型
        • 6.1 市场情绪分析
          • 通联情绪指标策略
          • 互联网+量化投资 大数据指数手把手
        • 6.2 新闻热点
          • 如何使用优矿之“新闻热点”？
          • 技术分析【3】—— 众星拱月，众口铄金?
      • 七 排名选股系统
        • 7.1 小市值投资法
          • 学习笔记：可模拟（小市值+便宜 的修改版）
          • 市值最小300指数
          • 流通市值最小股票（新筛选器版）
          • 持有市值最小的10只股票
          • 10% smallest cap stock
        • 7.2 羊驼策略
          • 羊驼策略
          • 羊驼反转策略（修改版）
          • 羊驼反转策略
          • 我的羊驼策略，选5只股无脑轮替
        • 7.3 低价策略
          • 专捡便宜货(新版quartz)
          • 策略原理
          • 便宜就是 alpha
      • 八 轮动模型
        • 8.1 大小盘轮动 · 新手上路 — 二八ETF择时轮动策略2.0
        • 8.2 季节性策略
          • Halloween Cycle
          • Halloween cycle 2
          • 夏买电，东买煤？
          • 历史的十一月板块涨幅
        • 8.3 行业轮动
          • 银行股轮动
          • 申万二级行业在最近1年、3个月、5个交易日的涨幅统计
        • 8.4 主题轮动
          • 快速研究主题神器
          • recommendation based on subject
          • strategy7: recommendation based on theme
          • 板块异动类
          • 风险因子（离散类）
        • 8.5 龙头轮动
          • Competitive Securities
          • Market Competitiveness
          • 主题龙头类
      • 九 组合投资
        • 9.1 指数跟踪 · [策略] 指数跟踪低成本建仓策略
        • 9.2 GMVP · Global Minimum Variance Portfolio (GMVP)
        • 9.3 凸优化 · 如何在 Python 中利用 CVXOPT 求解二次规划问题
      • 十 波动率
        • 10.1 波动率选股 · 风平浪静 风起猪飞
        • 10.2 波动率择时
          • 基于 VIX 指数的择时策略
          • 简单低波动率指数
        • 10.3 Arch/Garch 模型 · 如何使用优矿进行 GARCH 模型分析
      • 十一 算法交易
        • 11.1 VWAP · Value-Weighted Average Price (VWAP)
      • 十二 中高频交易
        • 12.1 order book 分析 · 基于高频 limit order book 数据的短程价格方向预测—— via multi-class SVM
        • 12.2 日内交易 · 大盘日内走势 (for 择时)
      • 十三 Alternative Strategy
        • 13.1 易经、传统文化 · 老黄历诊股
    • 第三部分 基金、利率互换、固定收益类
      • 一 分级基金
        • 基于期权定价的兴全合润基金交易策略
        • “优矿”集思录——分级基金专题
        • 基于期权定价的分级基金交易策略
      • 二 基金分析
        • Alpha 基金“黑天鹅事件” — 思考以及原因
      • 三 债券
        • 债券报价中的小陷阱
      • 四 利率互换
        • Swap Curve Construction
        • 中国 Repo 7D 互换的例子
    • 第四部分 衍生品相关
      • 一 期权数据
        • 期权高频数据准备
        • 如何获取期权市场数据快照
      • 二 期权系列
        • 【50ETF 期权】1. 历史成交持仓和 PCR 数据
        • 【50ETF期权】 2. 历史波动率
        • 【50ETF期权】 3. 中国波指 iVIX
        • 【50ETF期权】 4. Greeks 和隐含波动率微笑
        • 【50ETF期权】 5. 日内即时监控 Greeks 和隐含波动率微笑
      • 三 期权分析
        • 【50ETF期权】 期权择时指数 1.0
        • 每日期权风险数据整理
        • 期权头寸计算
        • 期权探秘1
        • 期权探秘2
        • 期权市场一周纵览
        • 基于期权PCR指数的择时策略
        • 期权每日成交额PC比例计算
      • 四 期货分析
        • 【前方高能！】Gifts from Santa Claus——股指期货趋势交易研究
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