今天大盘熔断大跌,后市如何—— based on LPPL anti-bubble model

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  • 今天指数两次熔断,沪深300大跌7%,很恐怖,我节前空仓,今天也就索性全部放逆回购了,这样后天才能赎回,也是为了防止明天万一想抄底剁手
  • 反正也是现成的算法调了调参数跑一跑,LPPL的anti-bubble model,感谢优矿平台
  • 今天大跌我想说一下我的想法,大跌原因不在熔断机制,而在于股价太贵了,没有足够的流动性支撑,熔断机制只是催化剂罢了。没有熔断,指数照样要冲不出3600,就想没有国家救市,指数照样能在2500点以上反弹一样(当然后期平台不会这么久)。
  1. import lib.relppltool as relppltool
  2. from matplotlib import pyplot as plt
  3. import datetime
  4. import numpy as np
  5. import pandas as pd
  6. import seaborn as sns
  7. sns.set_style('white')
  8. limits = ([8.5, 8.6], [-0.25, -0.12], [-3, 3], [.15,.4], [0.05,0.1], [4,8], [0, 2*np.pi])
  9. x = relppltool.Population(limits, 20, 0.3, 1.5, .05, 4)
  10. for i in range (3):
  11. x.Fitness()
  12. x.Eliminate()
  13. x.Mate()
  14. x.Mutate()
  15. x.Fitness()
  16. values = x.BestSolutions(3)
  17. for xx in values:
  18. print xx.PrintIndividual()
  1. data = pd.DataFrame({'Date':values[0].getDataSeries()[0],'Index':values[0].getDataSeries()[1],'Fit1':values[0].getExpData(),'Fit2':values[1].getExpData(),'Fit3':values[2].getExpData()})
  2. data = data.set_index('Date')
  3. data.plot(figsize=(14,8))
  4. <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x63dff50>

今天大盘熔断大跌,后市如何—— based on LPPL anti-bubble model - 图1

模型大家看看就好,权当参考。重点不在预测,而在资金管理。