移民与逐梦
从中国到美国，李飞飞 15 岁时随家人移民，面对语言障碍和经济窘迫，她在餐厅打工、在干洗店帮忙，却从未放弃对知识的渴望。
“即使在最艰难的时刻，我依然相信，科学是我的理想国度。”
我看见的世界--李飞飞自传
即使在最艰难的时刻，我依然相信，科学是我的理想国度。
作为一位在人工智能领域留下深刻印迹的科学家，李飞飞的《我看见的世界》不仅是一部自传，更是一部关于科技与人性交融的史诗。这本书以她从中国移民到美国的个人经历为经，以计算机视觉和人工智能的发展为纬，编织出一幅既私密又宏大的画卷。她的故事从一名怀揣好奇心的少女开始，历经移民的艰辛、学术的磨砺，最终成为推动深度学习革命的关键人物。她不仅创造了 ImageNet 这一划时代的数据集，更在技术浪潮中不断追问：人工智能如何才能真正服务于人类？以下，我将带你走进她的世界，感受科技与人文的碰撞。
ImageNet 的诞生
2009 年，李飞飞创建 ImageNet，包含 1500 万张图片、2.2 万个类别，成为计算机视觉突破的基石，开启深度学习革命。
“ImageNet 不仅是一个数据集，它是一个假设，赌的是机器智能的第一步在于沉浸于完整的视觉世界。”
以人为本的理念
从母亲病床上的提问到 AI4ALL 公益项目，李飞飞始终强调人工智能需尊重人类尊严，推动科技与人文的深度融合。
“人工智能的未来，必须从科学性走向人性，尊重个体的尊严。”
移民与逐梦：从边缘到中心
跨越鸿沟的起点
李飞飞的故事始于 1992 年，那个 15 岁的少女随父母从中国成都来到美国新泽西州帕西帕尼。移民生活如同一场生存的考验：从成都的中产家庭到美国的贫困边缘，居住空间急剧缩小，父母从知识分子沦为半体力劳动者，她自己则需要在中餐馆打工 12 小时，每小时仅赚 2 美元。语言障碍让每节课都像英语考试，厚重的字典成为她的“第二大脑”。数据显示，初到美国的第一年，她完成一份作业的时间是国内的三倍，这种文化与经济上的双重冲击几乎令人窒息。
移民初期的生活压力对比
“移民经历的不确定性像阴影笼罩，机会遥不可及，但我从未停止追逐。”
然而，正是这种边缘状态激发了她内心的韧性。在父亲的乐观与母亲的知识分子气质影响下，她对科学的好奇心从未熄灭。高中时期，数学老师萨贝拉一家的关怀让她找到归属感，也让她在普林斯顿大学的校园中重拾追梦的勇气。她的故事告诉我们，边缘并非终点，而是通往中心的起点。移民的艰辛不仅是生活的重压，更是塑造她对“以人为本”理念的深刻体悟——科技若不能服务于最脆弱的人群，又有何意义？
逐梦的总结
从成都到帕西帕尼，李飞飞的移民之路是一场对自我与现实的抗争。她的经历不仅是个人的奋斗史，更映射出无数移民家庭在异乡求生的缩影。正是这些底层生活的磨砺，让她日后在人工智能领域始终关注那些被边缘化的人群。她用行动证明，无论起点如何，只要心怀北极星，梦想终会照亮前路。
ImageNet 的诞生：视觉世界的革命
数据驱动的突破
2009 年，李飞飞在斯坦福大学主导创建了 ImageNet，这一数据集包含 1500 万张图片，涵盖 2.2 万个类别，由来自 167 个国家的 4.8 万名志愿者标注完成。这不仅是当时最大的图像数据库，更是计算机视觉领域的里程碑。2012 年，AlexNet 在 ImageNet 挑战赛中以 85%的准确率碾压对手，标志着深度学习革命的开启。以下是 ImageNet 规模与影响力的直观呈现：
ImageNet 与其他数据集规模对比
“ImageNet 是一个赌注，赌的是机器智能的第一步在于沉浸于完整的视觉世界。”
ImageNet 的诞生并非一帆风顺。李飞飞回忆，项目初期几乎无人支持，预计完成时间长达 19 年，直到引入亚马逊土耳其机器人众包平台，时间才缩短至不到 1 年。她的坚持源于一个信念：数据是智能的土壤，唯有丰富的视觉世界才能孕育真正的机器感知。这一突破不仅改变了算法研究的范式，更让人工智能从实验室走向现实。
视觉革命的总结
ImageNet 不仅是技术成就，更是李飞飞对“北极星”的追逐——让机器熟悉视觉世界。她的努力证明，数据的多样性与规模是人工智能突破的关键。AlexNet 的成功验证了她的假设，也为后续的深度学习浪潮奠定了基础。然而，她并未止步于技术本身，而是进一步思考：当机器“看见”世界时，是否也能理解人类的意义？
以人为本的理念：人工智能的伦理与未来
从个人到社会的关怀
李飞飞的人文关怀源于母亲病床上的提问：“人工智能还能做哪些事来帮助别人？”这让她将研究转向医疗领域的环境智能，开发智能传感器以减少护理失误，保护患者尊严。她与阿尼合作的论文显示，美国每年因医疗失误死亡人数高达 10 万，其中许多本可避免。她的目标是让技术成为医护人员的“第三只眼”，而非监视工具。
母亲的启发
母亲在病床上的提问促使李飞飞思考人工智能在医疗领域的应用，开启环境智能研究。
2015-01-01
AI4ALL 的创立
创立非营利组织 AI4ALL，向高中女生及少数群体开放人工智能教育，推动行业多样性。
2017-06-01
斯坦福 HAI 成立
成立斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI），倡导跨学科合作，确保技术服务于人类福祉。
2019-03-01
“个体的尊严是至高无上的，任何算法都无法优化这一变量。”
从 AI4ALL 项目到斯坦福 HAI（以人为本人工智能研究所），李飞飞不断扩展“以人为本”的理念。她意识到，人工智能的偏见（如雅虎和谷歌的种族标签错误）源于数据与行业的代表性不足。因此，她致力于让更多女性和少数群体参与科技领域，确保技术不会成为少数人的特权。
人文关怀的总结
李飞飞的以人为本理念是《我看见的世界》的核心。从母亲的病痛到全球的伦理挑战，她始终强调人工智能必须尊重人类尊严。她的努力不仅限于技术创新，更在于重塑行业的价值观。面对未来的不确定性，她提出下一颗北极星：让人工智能从科学性走向人性。这不仅是一个科学家的使命，更是全人类的共同责任。